Adding ethnicity to cardiovascular risk prediction: external validation and model updating of SCORE2

Ondanks bekende verschillen in hart- en vaatziekten (HVZ) risico tussen etnische groepen bevatten hedendaagse risicopredicitiemodellen geen omrekenfactor voor etniciteit. Samen met leden van de SCORE2-onderzoeksgroep evalueerden wij de accuratesse van het SCORE2 risicopredictiemodel in het multi-etnische HELIUS populatie cohort en voegden we etnische achtergronden toe aan het model. We koppelden baseline data van 11,614 HELIUS participanten studie met CBS. In totaal werden 274 fatale en niet-fatale cardiovasculaire gebeurtenissen en 146 niet-cardiovasculaire sterfgevallen waargenomen gedurende een mediane follow-up van 7,8 jaar (IQR 6,8–8,8). In vergelijking met deelnemers van Nederlandse afkomst werden aanzienlijk hogere HVZ-risico's waargenomen bij deelnemers van Zuid-Aziatische Surinaamse [1,86 (95% CI 1,31-2,65)] en Turkse [1.63 (95% CI 1.09-2.44)] etniciteit. Het toevoegen van etniciteit aan SCORE2 leverde vergelijkbare calibratie en discriminatie op [0,764 (95% CI 0,735-0,792) vs. 0,769 (95% CI 0,740-0,797)] maar verbeterde de risicoclassificatie. Mits extern gevalideerd, kan deze verbeterde risicoclassificatie helpen om etnische verschillen in HVZ te verkleinen door tijdige behandeling voor hoog risico individuen.

Link: Adding ethnicity to cardiovascular risk prediction: External validation and model updating of SCORE2 using data from the HELIUS population cohort - PubMed (nih.gov)